# 用可驗證的指標，評估 AI 的商業價值。

> 不只看生成速度，更看整個工作是否更快、更可靠、更容易持續使用。

[網頁原文](https://www.digitrans.com.tw/evaluation/)

從時間、資料正確性、整合深度、治理、效能及可維護性評估 ABI，建立適合企業真實流程的導入驗收指標。

- 比較基準：導入前的實際流程
- 評估單位：完整工作成果
- 量測環境：指定模型、資料量與併發

## 老闆與經營團隊：把效益放回工作。

先衡量一份報表、一筆資料收集或一張業務單據，從開始到完成需要多久、有多少人工接手、哪裡容易出錯。再以相同條件比較導入後結果，避免只用模型回覆速度代表整體效益。

## CTO 與 IT：同時看可整合與可維運。

評估介面契約、資料一致性、身分與權限、部署重現性及異常可觀測性。效能測試記錄模型、硬體、資料量、網路與併發條件，才能判斷瓶頸與容量。

## 能力指標是驗收方法，不是未量測的保證。

ABI 的實際導入時程、延遲與效益依場景評估。專案啟動時共同制定目標，再以驗證結果決定上線與擴展。

## 六個值得量測的面向

| 指標 | 量測方式 | 通過條件的定義 |
| --- | --- | --- |
| 工作效率 | 完整流程時間、人工步驟、等待次數 | 與導入前相同工作比較 |
| 資料正確性 | 來源核對、欄位檢核、計算口徑 | 符合已確認的業務規則 |
| 整合深度 | 查詢、寫回與跨系統流程逐項驗證 | 完成授權範圍的端到端工作 |
| 治理有效性 | 越權、錯誤輸入、版本隔離案例 | 拒絕不允許的操作且有明確結果 |
| 效能與穩定性 | 延遲分布、失敗率、併發與中斷測試 | 達成指定環境的服務目標 |
| 維護與演進 | 配置調整、來源追查、維運交接 | 團隊可持續操作與管理 |

本文由資傳數位整理。產品持續優化，實際導入以確認的資料、權限、版本及驗收範圍為準。

## 延伸閱讀

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- [AI 原生，從資料與執行架構開始。](https://www.digitrans.com.tw/architecture/)
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