# 保留核心系統，打開 AI 的工作入口。

> 企業累積的資料與流程，就是 AI 轉型最有價值的起點。

[網頁原文](https://www.digitrans.com.tw/integrations/)

ABI 透過資料庫、API 與工具介面連接既有 ERP、POS、CRM，結合 LINE 對話、LIFF 與身分綁定，讓生成式應用接上企業資料與熟悉的工作入口。

- 資料層：SQL Server / MySQL / SQLite
- 工具層：API / MCP / 專屬技能
- 原則：先確認介面，再開放操作

## 選擇符合原系統責任的介接方式。

資料查詢可依授權連接資料庫或既有 API；涉及訂單、帳務與庫存異動時，優先確認原系統的業務介面與檢核機制。資料庫可連線，不代表可以略過原系統規則直接寫入。

- 資料庫：透過 Adapter / Connector 接入授權資料來源。
- API：沿用原系統提供的查詢與業務操作介面。
- 工具與技能：把可用操作封裝成可供 AI 使用的明確能力。

## 真正的整合，包含資料的意思。

工程師會盤點實體關聯、識別鍵、資料字典、欄位型別與交易範圍，處理不同系統間的命名與口徑差異，再設定可查詢、可操作的範圍。

## LINE 生態整合：從熟悉的入口，接上企業 AI。

ABI 結合 LINE 對話、LIFF 網頁與 Webhook 訊息處理，將使用者需求交由雲地協作服務處理。依場景配置助理查詢、表單填寫、報表互動與身分綁定，讓前線人員及管理者更容易開始使用。

- 對話入口：在已授權的助理、技能與工具範圍內提出需求。
- 表單與報表：依使用情境配置 LINE 表單、聊天室統計及報表互動入口。
- 身分連接：透過 LIFF、QR Code 與帳號綁定，銜接適用系統的登入流程。
- 導入設定：確認 LINE 官方帳號、LIFF、Webhook、使用者授權與可傳送資料，再驗證完整操作路徑。

## 既有介面不足，透過專案補齊。

針對企業專屬 API、特殊資料格式或客製流程，前進部署工程師可開發 Adapter、工具與擴充功能。是否適用、所需工期與維運責任，依原系統限制及整合範圍確認。

## 從哪個入口開始？

| 現有資產 | 可切入的應用 | 先確認什麼 |
| --- | --- | --- |
| ERP / POS / CRM | 營運報表、資料查詢、流程輔助 | 原廠 API、資料授權、業務檢核 |
| 既有關聯式資料庫 | 生成式 APP、資料維護介面 | 主鍵、關聯、欄位與交易規則 |
| 文件與內部知識 | 專屬助理、知識查詢、工作技能 | 文件版本、可見範圍、模型資料流 |
| 現場人工流程 | 生成式表單、資訊收集、任務工具 | 輸入欄位、責任人、後續處理方式 |

本文由資傳數位整理。產品持續優化，實際導入以確認的資料、權限、版本及驗收範圍為準。

## 延伸閱讀

- [AI 原生，從資料與執行架構開始。](https://www.digitrans.com.tw/architecture/)
- [與你的團隊一起，把 AI 做進現場。](https://www.digitrans.com.tw/deployment/)
- [用可驗證的指標，評估 AI 的商業價值。](https://www.digitrans.com.tw/evaluation/)

[預約導入評估](https://www.digitrans.com.tw/contact/)