SECURITY & GOVERNANCE

讓 AI 能做事,也讓企業掌握邊界。

治理是誰能用、能做什麼、資料去哪裡,以及失敗時如何處理。

存取身分與操作權限
成果可追查的發布來源
導入逐路徑驗證與驗收

ABI 從身分、操作權限、資料範圍、生成成果與發布版本定義 AI 治理,並在導入時驗證每條實際使用路徑。

依使用入口與角色,定義實際可用能力。

ABI 可依情境配置可用助理、技能與工具。生成式 APP 以登入身分、功能操作及地端授權規則限制存取;隱藏按鈕不能取代伺服器端權限檢查。

  • 確認使用者、角色、可見資料與允許操作。
  • 驗證直接 API 呼叫、不同 APP 與不同發布版本的隔離。
  • 重要資料異動的核准流程與紀錄需求,依專案另外確認。

把資料流攤開,才能談資料主權。

導入時逐項盤點原始資料、查詢結果、模型上下文、同步資料與執行紀錄的去向。使用雲端模型或 LINE 等外部服務時,必須確認服務條件、傳送內容與企業允許範圍。

AI 生成成果,在受控執行範圍內發布。

生成式 APP 套件以 manifest、來源摘要及雜湊驗證內容。固定 Runtime API 負責後端執行;不接受生成套件任意部署 C#、DLL、EXE 或伺服器設定。發布身分與登入狀態綁定,版本變更須重新確認有效身分。

用失敗案例,檢驗治理是否生效。

除正常操作,也驗證越權請求、無效欄位、重複送出、連線中斷、交易失敗與部署內容不一致。安全控制的適用範圍與驗收結果必須明確記錄;不以架構設計代替外部認證或全面安全稽核。

導入時共同確認的治理清單

範圍要回答的問題驗收證據
身分與權限誰可查詢、修改、發布?允許及拒絕案例
資料與模型哪些內容可送往哪些服務?資料流與設定盤點
交易與異常失敗後資料停在哪個狀態?回滾與中斷測試
發布與維運目前使用哪個版本?誰負責處理?版本來源、紀錄與交接文件
ABI / 持續演進

本文由資傳數位整理。產品持續優化,實際導入以確認的資料、權限、版本及驗收範圍為準。

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